Статьи → Программы → Установка локальных нейросетей на Astra Linux
Программы Актуальная

Установка локальных нейросетей на Astra Linux

Andrew ⚡ Администратор
(обновлено 23.07.2026)
398 v1.0

На дворе середина 2026 года и уже даже дедушки и бабушки слышали о так называемых нейросетях. Я думаю хотя бы 1 раз, но кто-то да пробовал их, а кто-то использует их каждый день. Есть масса нейросетей, платных от всеми известного ChatGPT или Claude Sonnet от Antropic с их моделью Opus или же от Китайских братьев Deepseek или Qwen.

В этой статье я покажу как поставить LM Studio и установить локальную, бесплатную модельку. 

Скачиваем LM Studio с официального сайта.

скачиваем lm studio

Теперь переходим в загрузки, у нас загрузился формат AppImage (как запускать AppImage я говорил в этой статье).

cd Загрузки

Накидываем права на исполнение, мы же его будем запускать.

chmod +x LM-Studio-0.4.18-1-x64.AppImage

Переносим исполняемый файл в /opt. Зачем он будет валяться в загрузках, ведь файл не устанавливается, а запускается в виде портативной программы. По этому перенесем в /opt, от случайного удаления.

mv LM-Studio-0.4.18-1-x64.AppImage /opt

Теперь можно запустить

/opt/LM-Studio-0.4.18-1-x64.AppImage

Но каждый раз запускать по команде не удобно. По этому у нас есть 2 варианта.

1 вариант (более правильный)

Установим AppImageLauncher (описал установку в этой статье) - который сам при запуске файлов с AppImage будет предлагать их установить и создать для них ярлык.

запуск lmstudio через appimagelauncherпосле запуска появился ярлык в меню

После запуска через AppImageLauncher появился ярлык в меню программ.

2 вариант (более кустарный, но надежный)

В этом варианте мы пойдем по классике, извлечем содержимое AppImage программы LM Studio и заберем от туда иконку для создания собственного ярлыка. Как извлечь описывал ранее в этой статье.

Извлекаем AppImage

sudo ./LM-Studio-0.4.18-1-x64.AppImage --appimage-extract

Ищем иконку lm-studio.png

sudo find squashfs-root -name "*.png" -o -name "*.svg" | head -n 10

После того как нашли ее и ее путь, копируем ее в системные иконки.

sudo cp squashfs-root/usr/share/icons/hicolor/0x0/apps/lm-studio.png /usr/share/icons/

Затем удаляем то, что мы извлекли.

sudo rm -rf squashfs-root

Теперь создадим собственный ярлык

sudo nvim /usr/share/applications/flydesktop/lmstudio.desktop

[Desktop Entry]
Name=LM Studio
Name[ru]=LM Studio
Type=Application
NoDisplay=false
Exec=/opt/LM-Studio-0.4.18-1-x64.AppImage
Icon=/usr/share/icons/lm-studio.png
Icon[ru]=/usr/share/icons/lm-studio.png
Hidden=false
Terminal=false
StartupNotify=false

Получилось у нас вот что

ярлык

Теперь можно его закрепить на панель задач итд.


Запускаем LM Studio. После открытия программы (к сожалению скриншоты забыл сделать) у нас появится окно приветсвия, будут классичесие "Далее" и будет предложена к установке модель (в моем случае) Gemma на 4 миллиарда параметров. Я сразу согласился ее загрузить. После загрузки, импортируем ее и нам будет доступен классический чат с нейронкой.

выбираем нейронкуобщение с нейронкой

общение с нейронкой 2

Для загрузки других моделей, нужно нажать на Model Search вот сюда

загрузка других моделей

Появится список с доступными для загрузок моделей

хаб с моделями

Поищем модельки Qwen

модели qwen

Моделек для домашнего использования предостаточно.

Можно будет подключить эти модели к локальному ИИ агенту и тогда можно будет делать совместно с нейронкой проект или же настроить агент на выполнение какой либо рутинной задачи. 

0
Andrew

DevOps Engineer

1 50 статей
Комментарии (0)
Войдите, чтобы оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!